January 23, 2023
By Tyler Nesler Associate Editor
Short Cuts

可操作流数据从何而来?

使用流数据的一些最有效的方法是什么? Nadine Krefetz，顾问， Reality Software, 特约编辑，流媒体，与首席执行官/联合创始人Damian Pelliccione对话， RevryJeff Annison，联合创始人兼总裁， Legion M，关于他们的组织如何收集和最好地应用流分析.

Krefetz首先问peliccione, Revry的大部分数据是否来自广告销售.

“当然，”佩利乔内说. “我们有来自标头投标人解决方案的数据和性能. 我们和斯普林格一起工作 Publica我们不再在社交上花钱，因为社交对我们来说可能是个问题. 我相信大家都知道当我们在像 Facebook or Google他们指出，Revry更专注于广告分析数据，以获得更好的受众洞察力. 他们表示:“我们正在需求方平台(dsp)上占据一席之地。. “我们把钱花在dsp上，通过dsp来推销我们自己, 将其与我们作为经销商所能获得的数据进行匹配. 我们现在可以看到一些关于如何更好地规划和服务我们的观众的关联和模式.”

“So you're not necessarily data poorer; you just don't get some of the data you want,” Krefetz says.

“Exactly!Pelliccione说. “当然，是的，显然我们总是想要更多的数据.”

Krefetz转向Legion M的Jeff Annison，问他的组织是如何处理数据的. “你没有一点不同的环境吗?” she says.

“100%，”安尼森说. “就像你说的，我们希望有很多数据是非常可操作的. 我们很想知道什么时候有人买我们的电影 iTunes 这样我们就可以据此进行营销，并将其作为一个转化事件. 但我们的关系是和另一端的人，他在看着我们. 所以我们努力想办法让它变得有趣，从他们那里收集数据. 我们认为一个大公司拥有的优势之一, 一群热情的粉丝正在利用人群的智慧做出决定.”

Annison讨论了让数据收集和调查对用户来说更有吸引力和乐趣的挑战. 他表示:“我们将尝试将其游戏化. “最好的例子是我们去电影节挑选和购买电影，并与电影合作. 我们制作了一个名为“电影侦察员”的游戏，让来自世界各地的社区帮助我们评估在电影节上放映的所有电影，这样我们就可以了解人们在寻找什么. 作为一名电影探星，人们会根据你预测电影表现的好坏来评估你. 所以我们问你, 不仅仅是你认为哪部电影最有趣, 但是你认为这些电影中哪一部会做得最好? 第二部分，因为我们可以给它打分，它就变成了一个游戏. 我们可以在节日结束时发布一个排行榜，告诉你你如何与其他所有人一起玩, 包括那些以球探为生的专业人士. 前5%的学生会被邀请参加我们的精英童子军项目. Where then, 我们有一个筛选器, 我们得做个决定, 我们现在已经确定了一部分观众，他们有能力预测更多观众的想法. 所以当我们做决定的时候，我们会把他们纳入到过程中. 所以，不仅仅是公司的其他高管和我，我们还可以让社区参与进来.”

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